LVS-Software

Wer ein automatisiertes Lager plant und primär über Durchsatzkennzahlen einzelner Gewerke und Komponenten, Pickleistungen oder Roboterskalierung diskutiert, greift zu kurz. Die Leistungsfähigkeit moderner Intralogistik entsteht nicht durch Hardware allein. Entscheidend ist das abgestimmte Zusammenspiel von Mechanik, Steuerungsebene und Softwarearchitektur.

In den vergangenen Jahren hat sich das Warehouse Management stark weiterentwickelt. Systeme sind vernetzter, Daten umfassender und KPIs detaillierter geworden. Doch trotz dieser gestiegenen Transparenz arbeiten viele Lager weiterhin überwiegend reaktiv. Erst wenn Verzögerungen sichtbar werden, Rückstände wachsen oder Produktivitätsrückgänge messbar sind, erfolgt die operative Intervention. Diese Diskrepanz zwischen wachsender Datenmenge und weiterhin verzögerten Eingriffsmöglichkeiten macht deutlich: Es braucht Ansätze, die Informationen nicht nur bereitstellen, sondern in Echtzeit interpretieren und operative Entscheidungen intelligent unterstützen – idealerweise so flexibel, dass sie sich auch an individuelle Prozesse und Lagerumgebungen anpassen lassen.

Ein Warehouse Management System (WMS) trägt entscheidend dazu bei, Lagerabläufe effizient, fehlerfrei und kosteneffektiv zu gestalten. Damit das langfristig funktioniert, sind regelmäßige Software-Tests unerlässlich. Insbesondere wenn der Anwender Veränderungen an seiner Intralogistik vorgenommen hat oder ein neues Release erhält, sollte er in der Lage sein, sein System zu testen. Automatisierte Tests bieten dabei entscheidende Vorteile.

Heute steht die wachsende Bedeutung nachhaltiger Logistiklösungen mehr denn je im Zentrum betrieblicher Strategien. Auch innerhalb der Lagerlogistik zeigt sich, dass nicht allein Investitionen in Photovoltaik oder LED-Beleuchtung ausreichen, sondern eine systemische Betrachtung von Materialflüssen erhebliche Energieeinsparpotenziale birgt. Unter „Materialfluss“ lassen sich jene Bewegungen von Gütern zusammenfassen – vom Wareneingang über die Lagerung bis zur Kommissionierung und zum Versand –, denen in vielen Lagerhallen ein substanzieller Anteil am Energie- und Ressourceneinsatz zukommt. Es ist daher sinnvoll, Materialflüsse gezielt so zu gestalten, dass Bewegungen, Transporte, Lagerzeiten und Umschlagsprozesse möglichst effizient ablaufen – mit dem Effekt, den Energieverbrauch zu reduzieren, Prozesse zu beschleunigen und gleichzeitig CO2-Emissionen zu senken.

Wenn wir ehrlich sind: Das Bild vom Lager, in dem hunderte Mitarbeiter mit identischen Handscannern durch endlose Regalgassen laufen, hat vielerorts ausgedient. Nicht, weil die manuelle Kommissionierung tot wäre – ganz im Gegenteil. Aber die Anforderungen an moderne Supply Chains sind mittlerweile so granular und volatil, dass wir mit monolithischen Lagerstrategien schlichtweg gegen die Wand fahren würden. Wer heute wettbewerbsfähig bleiben will, muss Diversität zulassen. Die Kunst liegt nicht darin, sich für eine Technologie zu entscheiden, sondern darin, einen bunten Mix aus Methoden und Devices intelligent zu orchestrieren. Und genau hier wird SAP Extended Warehouse Management (EWM) vom reinen Verwaltungstool zum strategischen Dirigenten.

Das Warehouse Execution System „Savanna.NET“ des westfälischen Lagerautomatisierers Westfalia Technologies vereint Warehouse Management und Materialflusssteuerung unter einer Oberfläche, verringert den Bedarf nach Einzelsoftware und potenziell fehleranfälligen Schnittstellen. Es lässt sich an jedes Enterprise Ressource Planning-System (ERP) oder Produktionsplanungs-System (PP) koppeln.

IT-Landschaften in Lager- und Distributionszentren werden immer komplexer. Zahlreiche Anwendungen, von Lagerverwaltungssystemen über Transportsteuerungen bis zu Analyseplattformen, müssen intelligent miteinander interagieren, um Materialflüsse dynamisch zu koordinieren und Engpässe frühzeitig zu erkennen. Mit dem neuen „Dematic Command Center“ präsentiert Dematic eine Softwarelösung, die alle relevanten Daten zentral bündelt und Entscheidungen direkt auf Grundlage von Echtzeitinformationen unterstützt.

Der Modehersteller LPP bewältigt sein rasantes Onlinewachstum mithilfe von „PSIwms AI“. Diese KI-Plattform verbessert Lagerprozesse, verkürzt Wege und ermöglicht Einsparungen – ein innovatives Projekt mit Leuchtturmcharakter.

Zahlreiche Standorte, vielfältige Produkte, individuelle Kundenwünsche – JRS, J. Rettenmaier & Söhne, hat sich mit ihrer innovativen Technologie auf die Herstellung funktionaler Pflanzenfasern spezialisiert und verschickt aus Rosenberg Pakete ebenso wie Big-Bags. Bei einem Retrofit des Hochregallagers während des laufenden Betriebs verbesserte das Unternehmen seine Lieferfähigkeit und verdoppelte die Lagerkapazität.