„Ehrlichkeit ist eine gute Lösung!“

Ein Gespräch über Chancen und Risiken der Künstlichen Intelligenz

Künstliche Intelligenz hält mehr und mehr Einzug in die Intralogistik – nicht nur hierzulande. Jan Kaulfuhs-Berger, Chefredakteur „Technische Logistik“, hat dieses Thema mit Prof. Dr.-Ing. Johannes Fottner und Prof. Dr.-Ing. Norman Höltz auf der „Logimat Bangkok – Intelligent Warehouse“ öffentlich diskutiert.

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Artificial Intelligence in der Intralogistik: Über dieses Thema diskutierten auf einem Panel während der Logimat Bangkok Prof. Johannes Fottner (rechts) und Prof. Norman Höltz (Mitte) mit Jan Kaulfuhs-Berger, Chefredakteur „Technische Logistik“. Bild: Logimat Bangkok
Artificial Intelligence in der Intralogistik: Über dieses Thema diskutierten auf einem Panel während der Logimat Bangkok Prof. Johannes Fottner (rechts) und Prof. Norman Höltz (Mitte) mit Jan Kaulfuhs-Berger, Chefredakteur „Technische Logistik“. Bild: Logimat Bangkok

Jan Kaulfuhs-Berger: Das Thema Künstliche Intelligenz (KI) steht im Mittelpunkt vieler Diskussionen – auch heute hier im TL-Talk in Bangkok. Professor Johannes Fottner: Ist das Ganze nun wieder nur Buzz-Word, das die Runde macht?

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Jan Kaulfuhs-Berger

Chefredakteur (V.i.S.d.P.)

· Artikel im Heft ·

„Ehrlichkeit ist eine gute Lösung!“
Seite 22 bis 25
09.04.2024
Steuerung von Fahrerlosen Transportfahrzeugen – Algorithmen versus Künstliche Intelligenz
Fahrerlose Transportfahrzeuge (AGV) und die dazugehörige Software werden aufgrund des Fachkräftemangels in der Intralogistik immer wichtiger, da man mithilfe von AGV Aufgaben effizienter bewältigen...
25.02.2025
Automatisiertes Pick-and-Place mit KI-basierter Software
In der Industrie gehören Pick-and-Place-Roboter schon längst zur Grundausstattung. Gerade in Produktionsumgebungen mit hohem Durchsatz werden sie bevorzugt zur Prozessautomatisierung eingesetzt...
25.02.2025
Ein Gespräch über den Weg in eine neue Dimension der Lagerautomation
Wenn Unternehmen auf einer Messe ausstellen, dann sind Innovationen in der Regel nicht weit. Manche kommunizieren vorher, manche erst direkt auf der Messe. Im Vorfeld der Logimat hatte die Zeitschrift...
08.11.2023
Vorteile durch die Anwendung von Machine Learning
Welche Möglichkeiten bietet die Nutzung von Künstlicher Intelligenz (KI), um Belastungsmessungen an Brückenkranen für die Bestimmung der Restlebensdauer auszuwerten? Forscher aus Köthen haben in ihren...
29.08.2024
Anwendung datengetriebener Methoden zur Prozessoptimierung in der Intralogistik
Machine Learning revolutioniert die Intralogistik. In einer aktuellen Forschungskooperation werden datenbasierte Methoden zur Optimierung von Logistiksystemen entwickelt. Ergebnis ist ein komplexes...
14.05.2024
Anwendung datengetriebener Methoden zur Prozessoptimierung in der Intralogistik
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