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Digitalisierung - aus Daten lernen

Anwendung datengetriebener Methoden zur Prozessoptimierung in der Intralogistik

Machine Learning revolutioniert die Intralogistik. In einer aktuellen Forschungskooperation werden datenbasierte Methoden zur Optimierung von Logistiksystemen entwickelt. Ergebnis ist ein komplexes Vorgehen von der Datenvorverarbeitung bis hin zur Ableitung von Maßnahmen.

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Presentation about machine learning technology with scientist touching screen with artificial intelligence (AI), neural network, automation, and data mining words and computer icons Bild: NicoElNino / stock.adobe.com
Presentation about machine learning technology with scientist touching screen with artificial intelligence (AI), neural network, automation, and data mining words and computer icons Bild: NicoElNino / stock.adobe.com
14. Mai 2024, 13:22 Uhr

Die zunehmende Nutzung von Daten in der Ära der Industrie 4.0 und der Verschmelzung von physischen und virtuellen Prozessen erhöht die Relevanz einer soliden Datengrundlage für Unternehmen. Innerbetriebliche Logistiksysteme haben als Verknüpfung sämtlicher wertschöpfender Tätigkeiten eine entscheidende Bedeutung für die Leistungsfähigkeit eines produzierenden Unternehmens. Deshalb kommt ihrer kontinuierlichen Effizienzoptimierung eine Schlüsselrolle zur Sicherstellung von geschäftlichem Erfolg zu.

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Maximilian Wünnenberg

Maximilian Wünnenberg
wissenschaftlicher Mitarbeiter 
am Lehrstuhl für Fördertechnik 
Materialfluss Logistik (fml) 
der Technischen Universität München

Konstantin Mühlbauer

Konstantin Mühlbauer
wissenschaftlicher Mitarbeiter 
im TZ PULS an der Hochschule für angewandte Wissenschaften Landshut

· Artikel im Heft ·

Digitalisierung - aus Daten lernen
Seite 28 bis 29
Presentation about machine learning technology with scientist touching screen with artificial intelligence (AI), neural network, automation, and data mining words and computer icons Bild: NicoElNino / stock.adobe.com
29.08.2024
Anwendung datengetriebener Methoden zur Prozessoptimierung in der Intralogistik
Digitalisierung - aus Daten lernen
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