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60 Plastikbeutel pro Minute

Präzises Identifizieren und automatisiertes Greifen

Um Pick-and-Place-Applikationen durchgängig zu automatisieren, müssen Roboter unterschiedlich geformte oder durchscheinende Objekte sowie Objekte mit komplexer Oberfläche sicher greifen können. Dies ermöglicht eine leistungsfähige Machine-Vision-Software mittels Deep Learning. Eine solch anspruchsvolle Anwendung hat das Unternehmen Tekvisa mit Unterstützung der Machine-Vision-Software „MV-Tec Halcon“ umgesetzt.

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Das Zusammenspiel zwischen Roboter und Machine Vision-Software ermöglicht die durchgehende Automatisierung. Bild: stock.adobe.com / Symbolbild
Das Zusammenspiel zwischen Roboter und Machine Vision-Software ermöglicht die durchgehende Automatisierung. Bild: stock.adobe.com / Symbolbild
31. Juli 2024, 14:50 Uhr

Plastikbeutel mit Montage-Zubehör können viele verschiedene Formen aufweisen. Dies macht das präzise Identifizieren und automatisierte Greifen solcher Beutel schwierig – vor allem, wenn sie durchscheinend sind oder ungeordnet liegen. Machine Vision hilft, die Produktivität auch bei solch komplexen Pick-and-Place-Aufgaben zu steigern. So geschehen bei einem von Tekvisa entwickelten System.

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Redaktion (allg.)

· Artikel im Heft ·

60 Plastikbeutel pro Minute
Seite 20 bis 21
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