Suche

Newsletter abonnieren

Jetzt anmelden und eine von drei digitalen Sonderpublikationen kostenfrei sichern:
mehr Informationen »

KI unterstützt Indoor-Lokalisierung

Intelligentes Funkfernsteuersystem mit kollaborativer UWB-Lokalisierung

Machine Learning verbessert die Indoor-Lokalisierung. In einer aktuellen Forschungskooperation wurden KI-basierte Methoden entwickelt, die eine infrastrukturarme Indoor-Lokalisierung ermöglichen. Anwendung dafür ist die hochgenaue Lokalisierung von Personen und Objekten in der Intralogistik.

1105
Kollaborative Lokalisierung von zwei Autonomen Mobilen Robotern (AMR) im Labor Bild: IDiAL
Kollaborative Lokalisierung von zwei Autonomen Mobilen Robotern (AMR) im Labor Bild: IDiAL
05. Juni 2025, 13:15 Uhr

Die Lokalisierung von Personen und Objekten außerhalb von Gebäuden kann durch den Einsatz von Satellitenortungssystemen, wie z.B. GPS, realisiert werden. In Umgebungen, in denen keine oder nur unzureichende GPS-Informationen vorhanden sind, wie z.B. innerhalb von Gebäuden, ist eine Positionsbestimmung mit Hilfe von Satellitenortung nicht möglich. In solchen Umgebungen müssen andere Ortungstechnologien herangezogen werden, wie beispielsweise die Ortung mit Hilfe von Ultra-Wideband (UWB)-Technologie.

Weiterlesen mit dem TL-Abo

Um den kompletten Artikel zu lesen benötigen Sie ein Jahres- oder Testabonnement der Technischen Logistik. Mehr Informationen zu unseren Produkten »

Jetzt testen »
 
Ich beziehe bereits TL »

Falls Sie Fragen zu unseren Produkten oder Ihrem Bezugsstatus haben, können Sie unseren Leserservice kontaktieren »

Prof. Dr.-Ing. Christof Röhrig

Prof. Dr.-Ing. Christof Röhrig
Professor für Informatik und Robotik am Institut für die Digitalisierung von Arbeits- und Lebenswelten (IDiAL) der Fachhochschule Dortmund

Daniel Heß

Daniel Heß
Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für die Digitalisierung von Arbeits- und Lebenswelten (IDiAL) der Fachhochschule Dortmund

· Artikel im Heft ·

KI unterstützt Indoor-Lokalisierung
Seite 56 bis 57
Beste Poster, Platz 1: Eric Penno (TU Chemnitz) empfing Urkunde und Prämie von Prof. Freitag. Bild: Norbert Hamke
26.10.2022
Eine kurze Reminiszenz an das 18. WGTL-Kolloquium in Bremen
Forschung im fachlichen Diskurs
Diese zwei Tage Ende September 2022 waren schon lange im Terminkalender markiert: Jahrestreffen der Wissenschaftlichen Gesellschaft für Technische Logistik (WGTL). Der Veranstaltungsort, das Bremer...
Ein Schwerpunkt des Forschungsprojekts „KAnIS – Kooperative Autonome Intralogistik Systeme“ von Linde Material Handling und Technischer Hochschule Aschaffenburg lag auf dem kooperativen Verhalten der autonomen Stapler: Über ein 5G-Netz und einen Edge-Server tauschen die Fahrzeuge Informationen in Echtzeit aus und können sich bei kritischen Situationen warnen. Bild: Linde Material Handling
12.02.2024
Ergebnisse des Forschungsprojekts „KAnIS – Kooperative Autonome Intralogistik Systeme“
Autonomer Outdoor-Stapler im Test
Mit Live-Vorführungen auf dem Testgelände im Werk Aschaffenburg am 5. Dezember 2023 präsentierten der Warenumschlagspezialist Linde Material Handling (MH) und die Technische Hochschule Aschaffenburg...
CPS-basiertes Process Mining für Materialflussprozesse in der Produktion. Schematische Darstellung des Forschungsansatzes im Projekt „ProCheck“. Bild: Fraunhofer IIS
19.08.2022
„ProCheck“ – Forschungsprojekt zur Verifikation innerbetrieblicher Materialflussprozesse
Process Mining von Materialflüssen
Hohe Variantenvielfalt, kleine Losgrößen und Flexibilität: Aktuelle Marktwünsche an produzierende Unternehmen erhöhen nicht nur die Anforderungen an die Fertigung, sondern setzen transparente und...
„Unsere Stärke liegt in der Vielfalt der inhouse entwickelten innovativen Fahrzeuge samt Steuerungs- und Navigationstechnologie. DS Automotion bietet alles aus einer Hand – gestalten Sie Ihre Zukunft mit uns!“ Wolfgang Hillinger, Geschäftsführer bei DS Automotion
13.06.2023
Flexible, zukunftssichere AGV/AMR-Lösungen für alle Fälle aus einer Hand
„Sowohl als auch“statt „entweder – oder“
Mit knapp 40 Jahren Erfahrung und über 8.000 produzierten Fahrzeugen zählt DS Automotion zu den global führenden Anbietern für mobile Robotik. Das Unternehmen entwickelt und produziert sämtliche...
Indoor-Real-Time-Location-Systeme (IRTLS) liefern eine präzise Antwort auf die Frage, wo sich das zu ortende Objekt befindet – in Echtzeit. Bild: istock / gorodenkoff
26.10.2022
Sensorbasiertes Indoor Tracking für Optimierung und Automatisierung im Lager
Am Anfang steht die Frage nach dem Wo?
Die modernen Übertragungstechnologien Ultra-Wideband (UWB) oder Bluetooth Low Energy (BLE) ermöglichen mit der entsprechenden Sensorik bei überschaubaren Investitionskosten die Positionsbestimmung von...
Bild: hugo / stock.adobe.com / Generiert mit KI
09.04.2024
Steuerung von Fahrerlosen Transportfahrzeugen – Algorithmen versus Künstliche Intelligenz
Rechtzeitig das Ziel erreichen
Fahrerlose Transportfahrzeuge (AGV) und die dazugehörige Software werden aufgrund des Fachkräftemangels in der Intralogistik immer wichtiger, da man mithilfe von AGV Aufgaben effizienter bewältigen...