Neue hochauflösende Tiefenkamera erweitert 3D-Vision-Anwendungsgebiete
Die neue Intel-Realsense-„Lidar“-Tiefenkamera L515 erreicht aufgrund ihrer Auflösung und Präzision selbst bei großer Reichweite bis neun Metern eine viel höhere Kantenschärfe als Stereo-Kameras. Somit ist sie in bestimmten Anwendungsgebieten den 3D-Stereo-Vision-Systemen überlegen und speziell für Kunden interessant, die sich für Highres-3D-Scanning-Applikationen interessieren. Die hohe Reichweite, Kantenschärfe und Kompaktheit der Tiefenkamera L515 macht sich beispielsweise die Logistikbranche zunutze.
Die kompakte Größe und geringe Leistungsaufnahme der L515 von weniger als 3,5 Watt vereinfachen ihre Integration in mobile Geräte, etwa in tragbare Scanner für Volumenmessungen. Die Kenntnis der Größe der zu stapelnden Objekte hilft dabei, den verfügbaren Regalplatz optimal zu nutzen. Außerdem berechnen die meisten Versandunternehmen heute die Versandkosten nicht mehr nur nach Gewicht, sondern beziehen die Paketgröße über das Volumengewicht in das Preismodell mit ein. Mit der Tiefenkamera L515 lässt sich die Erfassung der Paketabmessungen unabhängig von der Ausrichtung gut automatisieren und zeitaufwändige manuelle Tätigkeiten beim Vermessen der Pakete entfallen.
Im Unterschied zu anderen „Lidar“-Systemen, beispielsweise in Fahrzeugen oder Fahrerlosen Transportsystemen (FTS), wurde die neue Tiefenkamera L515 nicht für die Objekterfassung auf große Distanzen konzipiert, sondern für die Erstellung von 3D-Bilder mit hoher Bildwiederholfrequenz, Auflösung und Genauigkeit. Die L515 erreicht bei kontrollierter Innenbeleuchtung eine räumliche Tiefe mit einem Z-Fehler von weniger als 20 Millimetern bei einer maximalen Reichweite bis neun Metern. Sie wiegt etwa 100 Gramm und ist mit einem Durchmesser von 61 Millimetern und einer Höhe von 26 Millimetern kleiner als ein Tennisball. Neben der Logistik finden sich viele andere Anwendungen in der Industrie und Robotik sowie in den Bereichen 3D- (Body-) Scanning, im Gesundheitswesen und Einzelhandel.


















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