Suche
Newsletter abonnieren
News
Branchenverzeichnis
Sonderhefte/Specials
Shuttle-Profis
LIS erweitert Portfolio um weitere KI-Funktionen entlang der Prozesskette
„Wir integrieren KI nicht punktuell, sondern entlang der gesamten Prozesskette: vom Auftragseingang über die Disposition bis in den Lagerbetrieb“, sagt Rob Schreurs, Co-CEO der LIS, und ergänzt: „Unser Anspruch ist es, Transparenz über Prozesse und Daten zu erhöhen und die Qualität der Informationen systemübergreifend abzusichern. KI ist für uns ein Werkzeug, das im Arbeitsalltag konkret unterstützen muss.“
KI in der Auftragserfassung
Ein erster Anwendungsbereich ist die Auftragserfassung im Transportmanagement. Im webbasierten TMS „Winsped Web“ ermöglicht die optische Texterkennung (Optical Character Recognition, OCR) die automatische Erfassung von Aufträgen aus PDF-Dokumenten, eingescannten Unterlagen oder handschriftlichen Notizen. Die integrierte KI auf Basis von ChatGPT liest Inhalte innerhalb weniger Sekunden aus und legt strukturierte Aufträge im System an – mehrsprachig und ohne vorheriges Anlernen.
Sprachbasierter Zugriff auf Lagerdaten
Auch im LWM kommt Künstliche Intelligenz künftig direkt im Arbeitsalltag zum Einsatz. Eine neue Assistenzfunktion erlaubt es Anwenderinnen und Anwendern, Bestände, Bewegungsdaten oder Auftragsinformationen per Texteingabe oder Sprachsteuerung in natürlicher Sprache abzufragen. Die KI greift dabei auf Live-Daten und hinterlegte Dokumentationen zu und liefert kontextbezogene Antworten in Echtzeit. Die mehrsprachig einsetzbare Lösung muss ebenfalls nicht angelernt werden und unterstützt insbesondere Leitstände, Lagerleitung sowie operative Mitarbeitende. Neben klassischen Abfragen sind auch einfache Auswertungen ad hoc möglich.
Datenqualität und Risikofrüherkennung
Ergänzend dazu erweitert LIS „Winsped“ um eine KI-gestützte Anomaliensuche. Diese analysiert Aufträge und Stammdaten in Echtzeit, gleicht historische Bewegungs- und Auftragsdaten ab und erkennt ungewöhnliche Mengen- oder Strukturabweichungen frühzeitig. Auffälligkeiten werden automatisch gemeldet, sodass potenzielle Fehler oder Risiken schneller identifiziert werden können. Ziel ist, eine höhere Datenqualität und mehr Prozesssicherheit im Transportmanagement.
Die neuen Funktionen markieren dabei lediglich die ersten Schritte KI-gestützter Lösungen bei der LIS: Das Unternehmen führt die Weiterentwicklung innovativer Anwendungen konsequent fort und will im Laufe des Jahres weitere intelligente Funktionen einführen.
Branchenverzeichnis
