Die Weigh-in-Motion-Technologie von Ravas ist für den IFOY Award nominiert

Die Weigh-in-Motion-Technologie von Ravas, Hersteller und Anbieter mobiler Wiegelösungen, ist für den International Forklift Truck of the Year (IFOY) Award in der Kategorie „Special of the Year“ nominiert worden. Die Technologie, die auf einer intelligenten Gabelträgerwaage (iCP) für Gabelstapler implementiert ist, ermöglicht das genaue Wiegen von Lasten, während der Gabelstapler in Bewegung ist.

(Bildquelle: Ravas)
(Bildquelle: Ravas)

Ravas freut sich sehr auf die Teilnahme am Test Camp Intralogistics, das ein wesentlicher Bestandteil der IFOY-Preisverleihung ist, die am 10. und 11. April in Dortmund stattfindet. „Diese Veranstaltung bietet eine einmalige Gelegenheit, unsere nominierte Weigh in Motion-Technologie einem internationalen Publikum von Fachleuten und Experten hautnah zu präsentieren. Die Besucher des Test Camp werden die Möglichkeit haben, die Funktionalität, Effizienz und Wirkung von Weigh in Motion zu erleben. Unser Team ist bereit zu zeigen, wie Weigh in Motion die Zukunft logistischer Abläufe gestaltet, indem es Arbeitsabläufe optimiert und Sicherheit und Nachhaltigkeit fördert. Wir laden alle ein, uns während des Test Camp Intralogistics zu besuchen und die Vorteile selbst zu erleben“, sagt Bert de Greeff, Global Manager Marketing, Communication & Product Management bei Ravas.

Die von Ravas entwickelte Weigh-in-Motion-Technologie, die auf einer intelligenten Gabelträgerwaage (iCP) für Gabelstapler implementiert ist, ermöglicht das genaue Wiegen von Lasten, während der Gabelstapler in Bewegung ist. Durch diese Innovation entfällt die Notwendigkeit, zum Wiegen anzuhalten, was zu erheblichen Zeit- und Kosteneinsparungen führt. Außerdem wird die Sicherheit am Arbeitsplatz erhöht, da unnötige Bewegungen und manuelle Handhabung vermieden werden.

Die Integration der Weigh-in-Motion-Technologie in bestehende TMS-, WMS- oder ERP-Systeme ermöglicht es Unternehmen, Gewichtskontrollen in Echtzeit durchzuführen, Ladungen zu optimieren und Über- oder Unterladungen zu vermeiden. Dies ermöglicht effizientere Abläufe und eine Maximierung der Produktivität, während gleichzeitig automatisch Daten für eine bessere Entscheidungsfindung gesammelt und analysiert werden. Kombiniert man dies mit der richtigen Integration von Auslegungsmethoden, entsteht eine leistungsstarke Gesamtlösung.

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