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Wenn Stillstand nicht in Frage kommt

Zustandsüberwachung und Wartungsprognosen für Hubwerksgetriebe

Der Albtraum für jeden Kranbetreiber – ein ungeplanter Anlagenstillstand. Damit es erst gar nicht so weit kommt, können kritische Anlagenteile vorausschauend gewartet werden. Voraussetzung hierfür ist das Wissen um deren aktuellen Zustand. Im folgenden Beitrag wird erläutert, wie sich Hubwerksantriebe mit modernen Condition-Monitoring-Verfahren kontinuierlich überwachen lassen und wie damit die Grundlage für eine proaktive Wartung geschaffen wird – ein Schlüssel zu mehr Verfügbarkeit.

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HHLA Container Terminal Burchardkai: Die EPU am Hubwerksgetriebe nimmt alle Sensor-Daten auf und sendet diese an ein abgesichertes Rechenzentrum. Bild: Hamburger Hafen und Logistik AG
HHLA Container Terminal Burchardkai: Die EPU am Hubwerksgetriebe nimmt alle Sensor-Daten auf und sendet diese an ein abgesichertes Rechenzentrum. Bild: Hamburger Hafen und Logistik AG
04. März 2022, 11:27 Uhr

Mit Predictive Maintenance – also der vorrausschauenden Instandhaltung beziehungsweise Wartung – ist ein Konzept aus dem Umfeld der Industrie 4.0 in der Praxis angekommen. Per Definition beschreibt Predictive Maintenance eine Instandhaltungsstrategie, die sich auf die Auswertung von Maschinen- und Prozessdaten stützt. Grundlage hierfür ist ein Condition Monitoring (Zustandsüberwachung) der Gesamtanlage oder der kritischen Anlagenteile.

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