Radarsensoren für FTS

Damit Radarprojekte in der Intralogistik erfolgreich werden

Moderne Radartechnologie eröffnet Fahrerlosen Transportsystemen (FTS), Automated Guided Vehicles (AGV) und Autonomous Mobile Robots (AMR) neue Möglichkeiten. Im Gegensatz zu optischen Sensoren arbeitet Radar auch bei Staub, Regen, Nebel oder schwierigen Lichtverhältnissen zuverlässig. Dennoch bleiben viele Radarprojekte hinter den Erwartungen zurück. Der Grund liegt meist nicht in der Technologie selbst, sondern in der ungeeigneten Übertragung von Automotive-Lösungen auf industrielle Anwendungen. Erfolgreiche Projekte erfordern einen systematischen Ansatz, der die spezifischen Anforderungen der jeweiligen Applikation berücksichtigt.

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Modellbasierte Simulation einer Logistikumgebung: Bereits vor der Hardwareentwicklung lassen sich Sensorkonzepte, Antennenauslegung und die zu erwartende Radarperformance virtuell bewerten. Bild: Symeo GmbH
Modellbasierte Simulation einer Logistikumgebung: Bereits vor der Hardwareentwicklung lassen sich Sensorkonzepte, Antennenauslegung und die zu erwartende Radarperformance virtuell bewerten. Bild: Symeo GmbH

Automotive-Sensoren sind auf den Straßenverkehr optimiert und liefern auf ihre ursprüngliche Anwendung optimierte Punktwolken. Die zugrunde liegenden Rohdaten stehen dem Anwender nicht mehr zur Verfügung. Dadurch fehlen die Informationen, die notwendig wären, um eigene Erkennungsalgorithmen für andere Anwendungsfälle zu entwickeln.

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Thomas Hörl-Weinhold

VP Industry Business Development,
Symeo GmbH

· Artikel im Heft ·

Radarsensoren für FTS
Seite 40 bis 41
27.07.2025
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06.11.2024
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