Neuronales Netzwerk für AutoID

KI-Pilotprojekt für das Gepäckhandling am Hamburg Airport

Die Einbindung von Methoden und Verfahren der Künstlichen Intelligenz (KI) erschließt neue Dimensionen bei der Automatisierung und Steuerung koordinierter Intralogistikprozesse. Die PSI Logistics hat Methoden und Verfahren der KI bereits in das funktionale Spektrum ihrer Airport-Software für das Gepäck-Handling integriert. Ein Pilotprojekt ist am Flughafen Hamburg Airport implementiert. Die Lösung ist komfortabel auch auf die Prozessoptimierung im Rahmen der Steuerung sowie der Archivierungs- und Dokumentationsfunktionen von Förderanlagen der Intralogistik übertragbar.

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Die Airport-Systeme der PSI Logistics unterstützen alle an die Gepäckförderanlagen angehängten Schnittstellen und steuern die prozessbeteiligten Bereiche. Bild: PSI Logistics
Die Airport-Systeme der PSI Logistics unterstützen alle an die Gepäckförderanlagen angehängten Schnittstellen und steuern die prozessbeteiligten Bereiche. Bild: PSI Logistics

Die Corona-Pandemie hat die Luftfahrtbranche schwer getroffen. Auch der Hamburg Airport blickt auf ein ereignisreiches Jahr 2020 zurück. Aufgrund der Reisebeschränkungen und Quarantäneregelungen zur Bekämpfung der Corona-Pandemie sanken die Passagierzahlen im Vergleich zum Vorjahr um rund 75 Prozent. Auch das Jahr 2021 bleibt sehr herausfordernd für Hamburg Airport. Der Flughafen rechnet frühestens im Jahr 2025 mit Verkehrszahlen, die auf dem Niveau von vor der Corona-Pandemie liegen.

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Christina Kasper

Christina Kasper
Redakteurin, Zeitschrift "Technische Logistik - Hebezeuge Fördermittel", HUSS-MEDIEN GmbH

· Artikel im Heft ·

Neuronales Netzwerk für AutoID
Seite 58 bis 61
12.11.2021
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