Wissenschaftspreis Logistik 2026 geht an Timo Lehmann für Forschung zu automatisierten Lagersystemen

Dr.-Ing. Timo Lehmann hat den Wissenschaftspreis Logistik 2026 der Bundesvereinigung Logistik erhalten. Die Jury zeichnete den Wissenschaftler am 21. Oktober auf der BVL Supply Chain CX im Estrel Berlin für seine Dissertation zur Leistungsbewertung mehrfachtiefer automatisierter Lagersysteme aus. Darin entwickelt Lehmann analytische Modelle, mit denen sich die Durchsatzkapazität unterschiedlicher Anlagenkonfigurationen und Betriebsstrategien abschätzen lässt.

Der mit 5.000 Euro dotierte Wissenschaftspreis Logistik wurde 2026 zum 35. Mal verliehen. Preisträger ist Timo Lehmann. (Bildquelle: BVL/Thomas Rafalzyk)
Der mit 5.000 Euro dotierte Wissenschaftspreis Logistik wurde 2026 zum 35. Mal verliehen. Preisträger ist Timo Lehmann. (Bildquelle: BVL/Thomas Rafalzyk)

Im Mittelpunkt der ausgezeichneten Dissertation „Throughput Models and Performance Evaluation for Multi-Deep Automated Storage Systems“ steht die Frage, wie sich die Leistungsfähigkeit automatisierter Lagersysteme mit mehreren Lagertiefen bereits während der Planung zuverlässig bewerten lässt.

Solche Systeme ermöglichen eine verdichtete Lagerung von Waren und können damit zur besseren Flächennutzung beitragen. Die Bewertung unterschiedlicher Anlagenkonfigurationen und Betriebsstrategien ist nach Angaben der Bundesvereinigung Logistik jedoch komplex. Bislang seien dafür häufig aufwendige Simulationen erforderlich, um belastbare Aussagen über die Leistungsfähigkeit eines Systems zu erhalten.

Lehmann entwickelte deshalb analytische Verfahren, mit denen sich die Durchsatzkapazität mehrfachtiefer automatisierter Lager abschätzen lässt. Lagerplaner können damit unterschiedliche Anlagenkonzepte und Steuerungsstrategien bereits in frühen Projektphasen vergleichen, ohne für jede untersuchte Variante ein eigenes Simulationsmodell erstellen zu müssen. Die Modelle sollen insbesondere die Auswahl geeigneter Lagerstrategien und die Dimensionierung erforderlicher Kapazitäten unterstützen. Sie können sowohl bei der Planung neuer Anlagen als auch bei der Bewertung bestehender Systeme eingesetzt werden.

13 Betriebsstrategien systematisch untersucht

Die Forschungsarbeit betrachtet verschiedene Typen automatisierter Lagersysteme mit mehreren Lagertiefen. Dazu gehören automatisierte Lager- und Bereitstellungssysteme sowie robotergestützte Lager- und Bereitstellungssysteme. Insgesamt modellierte, validierte und verglich Lehmann 13 unterschiedliche Betriebsstrategien. Die Untersuchung umfasst nach Angaben der Bundesvereinigung Logistik auch die von AutoStore eingesetzte Strategie.

Für die mathematische Beschreibung der Systeme nutzte der Wissenschaftler Markov-Ketten und geschlossene Warteschlangennetzwerke. Mit diesen Verfahren lässt sich das Verhalten der Lagersysteme im stationären Betriebszustand abbilden und ihre Leistungsfähigkeit unter unterschiedlichen Bedingungen analytisch untersuchen. Die Arbeit ermöglicht damit einen systematischen Vergleich verschiedener Steuerungs- und Lagerkonzepte auf Grundlage ihrer jeweiligen Durchsatzkapazität.

Bis zu 48,5 Prozent höherer Durchsatz

Ein wesentliches Ergebnis der Dissertation betrifft den Einfluss der Betriebsstrategie auf die Leistungsfähigkeit automatisierter Lager. Die Untersuchung zeigt, dass sich durch die Auswahl geeigneter Lager- und Entnahmeregeln deutliche Unterschiede beim erreichbaren Durchsatz ergeben können. Besonders wirksam erwies sich nach Angaben der Bundesvereinigung Logistik die Kombination einer klassenbasierten Lagerung mit produktspezifischen Entnahmeregeln. Mit diesem Ansatz lässt sich der Durchsatz gegenüber den untersuchten Standardansätzen um bis zu 48,5 Prozent steigern.

Die Ergebnisse verdeutlichen, dass neben der technischen Anlagenkonfiguration auch die gewählte Betriebsstrategie einen erheblichen Einfluss auf die Leistungsfähigkeit mehrfachtiefer Lagersysteme hat. Die analytischen Modelle ermöglichen es, diese Unterschiede bereits vor der Umsetzung eines Lagerkonzepts zu untersuchen und verschiedene Strategien hinsichtlich ihrer Durchsatzleistung zu vergleichen.

Validierung mit Daten aus der Automobilindustrie

Zur Überprüfung der entwickelten Modelle nutzte Lehmann reale Industriedaten aus einem Ersatzteillager der Automobilbranche. Die Validierung sollte sicherstellen, dass die analytischen Verfahren das Verhalten entsprechender Lagersysteme unter praxisnahen Bedingungen abbilden können. Damit verbindet die Dissertation mathematische Modellierung mit einer industriellen Anwendung. Nach Angaben der Bundesvereinigung Logistik lassen sich die entwickelten Verfahren für die Auslegung und Leistungsbewertung künftiger automatisierter Lagersysteme einsetzen. Für Unternehmen ergeben sich daraus insbesondere Anwendungsmöglichkeiten bei der Auswahl von Betriebsstrategien, beim Vergleich unterschiedlicher Anlagenkonzepte und bei der Abschätzung benötigter Lagerkapazitäten.

Wissenschaftspreis mit 5.000 Euro dotiert

Die Dissertation wurde von Kai Furmans am Karlsruher Institut für Technologie und René de Koster an der Rotterdam School of Management betreut. Die Entscheidung über die Auszeichnung fiel im Rahmen der BVL Supply Chain CX in Berlin. Nach einem öffentlichen Pitch der Finalistinnen und Finalisten beriet die Jury am 21. Oktober über die eingereichten Arbeiten. Anschließend wurde Lehmann auf der Logtech Stage als Preisträger bekannt gegeben.

Der Wissenschaftspreis Logistik wurde 2026 zum 35. Mal vergeben. Die mit 5.000 Euro dotierte Auszeichnung wird in diesem Jahr erneut von Dachser gefördert.

Die Bundesvereinigung Logistik vergibt den Preis seit 1992 an Nachwuchswissenschaftler für wissenschaftliche Leistungen mit praktischem Bezug zur Logistik. Zu den Auswahlkriterien gehören der wissenschaftliche Anspruch, der Innovationsgehalt, der Logistikbezug und die praktische Relevanz der eingereichten Arbeiten.

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