Process Mining von Materialflüssen

„ProCheck“ – Forschungsprojekt zur Verifikation innerbetrieblicher Materialflussprozesse

Hohe Variantenvielfalt, kleine Losgrößen und Flexibilität: Aktuelle Marktwünsche an produzierende Unternehmen erhöhen nicht nur die Anforderungen an die Fertigung, sondern setzen transparente und optimierte Materialflussprozesse voraus. Die Aufgaben der innerbetrieblichen Logistik werden mit zunehmender Individualisierung der Fertigung immer komplexer. Zwar geben Referenzprojekte und Literaturquellen (vgl. Lerch, 2017) Aufschluss darüber, dass in der Materialflusssteuerung großes Optimierungspotenzial steckt, jedoch sind gerade bei kleinen- und mittelständischen Unternehmen (KMU) betroffene physische Prozesse oftmals nicht digital abgebildet. Daraus resultieren häufig ineffiziente Prozessabläufe, Verzögerungen, ungenügende Auslastung oder mangelnde Produktqualität. Außerdem wird die notwendige Optimierung der Materialflüsse aufgrund fehlender Transparenz über tatsächlich ausgeführte Prozesse zur Herausforderung.

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CPS-basiertes Process Mining für Materialflussprozesse in der Produktion. Schematische Darstellung des Forschungsansatzes im Projekt „ProCheck“. Bild: Fraunhofer IIS
CPS-basiertes Process Mining für Materialflussprozesse in der Produktion. Schematische Darstellung des Forschungsansatzes im Projekt „ProCheck“. Bild: Fraunhofer IIS

Im Projekt „ProCheck“ forschen die Arbeitsgruppe für Supply Chain Services und der Bereich Lokalisierung und Vernetzung des Fraunhofer-Instituts für Integrierte Schaltungen IIS und der Lehrstuhl für Datenbanksysteme und Data Mining der Ludwig-Maximilians-Universität München mit dem Ziel, eine automatisierte und kontinuierliche Analyse, Optimierung und Überprüfung von Materialflussprozessen in kleinteiligen Produktionsabläufen zu ermöglichen.Das Forschungsprojekt wird über die AiF im Rahmen des Programms zur Förderung der industriellen Gemeinschaftsforschung (IGF) vom Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK) gefördert.

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Moike Buck, Gruppenleitung Process Intelligence, Arbeitsgruppe für Supply Chain Services des Fraunhofer IIS

Moike Buck, Gruppenleitung Process Intelligence, Arbeitsgruppe für Supply Chain Services des Fraunhofer IIS

Lukas Fleischmann, Arbeitsgruppe für Supply Chain Services des Fraunhofer IIS

Lukas Fleischmann

· Artikel im Heft ·

Process Mining von Materialflüssen
Seite 26 bis 28
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