Ausgeklügelte Algorithmen

Künstliche Intelligenz (KI) krempelt die Intralogistik um und verändert den Arbeitsalltag im Lager. Sie automatisiert und beschleunigt mühsame und zeitaufwendige Routineaufgaben. Die S&P Computersysteme GmbH aus Leinfelden-Echterdingen nutzt bereits KI, um Ein- und Auslagerprozesse mithilfe der „Warehouse Healing“-Strategie zu optimieren. Das Ziel: Wegzeiten verkürzen, Lagerstrukturen verbessern und Durchlaufzeiten bei der Kommissionierung verringern. Doch reicht das aus, um die Potenziale zur Effizienzsteigerung im Lager voll auszuschöpfen? Nein, sagt S&P. Zusätzlich ist eine nachhaltige und vorausschauende Personalplanung ebenfalls entscheidend. Timofej Woyzichovski, Data Science Experte bei S&P, arbeitet an der KI-basierten Personalplanung für die Intralogistik.