Logistics Reply: KI-Agenten und autonome Inventurdrohnen

Der WMS-Anbieter Logistics Reply stellt erstmals das neue Feature „GaliLEA Dynamic Intelligence“ vor. Es erweitert die bestehende Multi-Agenten-Plattform um die Möglichkeit, KI-Agenten ohne Programmieraufwand direkt aus dem operativen Bedarf heraus zu erstellen. Am gemeinsamen Messestand von Logistics Reply und Autonomous Reply (Halle 4, Stand B52) erleben Besucher zudem eine integrierte Lösung für automatisierte Inventurzählungen mit autonomen Drohnen.

(Bildquelle: Stock Rocket / shutterstock)
(Bildquelle: Stock Rocket / shutterstock)

Mit „GaliLEA Dynamic Intelligence“ führt Logistics Reply eine Technologie ein, die die Erstellung und den Einsatz von KI-Agenten deutlich vereinfacht. Über eine visuelle No-Code-Oberfläche lassen sich Agenten konfigurieren, die Daten aus unterschiedlichen Quellen auslesen, externe Systeme anbinden, Anomalien erkennen und operative Entscheidungen in Echtzeit unterstützen. Die Lösung basiert auf modularen Bausteinen wie Prompts, Tools, Modellen und Triggern und ermöglicht auch die Abbildung komplexer Szenarien, ohne dass Programmierkenntnisse erforderlich sind. Ziel ist es, KI-gestützte Prozesse schneller umzusetzen, technische Abhängigkeiten zu reduzieren und Automatisierung breiter nutzbar zu machen. Da „Dynamic Intelligence“ vollständig in die „LEA Reply“-Umgebung integriert ist, kann die Lösung direkt im laufenden Lagerbetrieb eingesetzt werden.

Dynamic Intelligence richtet sich an Unternehmen, die operative Entscheidungen schneller treffen und wiederkehrende Aufgaben automatisieren möchten. Die Agenten analysieren Prozessdaten in Echtzeit, erkennen Auffälligkeiten und unterstützen Entscheidungen direkt im operativen Ablauf. Die modulare Architektur erlaubt den parallelen Einsatz mehrerer Agenten, die bei Bedarf um Daten aus weiteren Quellen wie ERP-, TMS- oder Yard-Management-Systemen über eine API- angebunden werden können. So lassen sich beispielsweise Produktivitätsrückgänge im Picking frühzeitig erkennen und Ursachen automatisiert analysieren.

Halle 4, Stand B52

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