100 Prozent Versandgenauigkeit mit Palettierungssoftware

Granot Avocado ist eine Kooperative von 43 Agrarbetrieben. Die Ernteerträge der einzelnen Plantagen werden alle zum Verpackungsbetrieb von Granot gebracht. Täglich verlassen durchschnittlich 200 Paletten den Verpackungsbetrieb. Früher mussten Lagerarbeiter die Etiketten auf den Kisten und Paletten manuell auf Herkunft und Versandziel der Produkte überprüfen. Dieser zeitaufwändige manuelle Prozess unterbrach den Fluss ausgehender Paletten und führte zu einer Fehlerquote von über 50 Prozent.

Rationellere Distributionslogistik mit Machine Vision

Die auf Machine Vision basierende Image-ID-Technologie aus dem „Zetes Medea“-Lösungsportfolio für Lagerprozesse wird an jeder Verladerampe installiert, wo sie versandbereite Paletten auf ihrem Weg bildlich erfasst. Das System liest die Etiketten auf Kisten und Paletten sofort in Echtzeit ein und überprüft diese auf Fehler. So kann zum Beispiel festgestellt werden, wenn eine Kiste fehlt oder auf einer falschen Palette steht. Das System löst ein Frei- oder Stoppsignal aus und sorgt so dafür, dass die richtige Palette auf das richtige Fahrzeug geladen wird. Bei falschen oder falsch beschrifteten Verpackungen wird die visuelle Identifizierung auf dem Bildschirm angezeigt. So lassen sich Fehler durch geeignete Maßnahmen beheben.

Eran Rotem, COO bei Granot Avocado, erklärt: „Seit wir „Zetes Medea“ implementiert haben, hat sich unsere Datengenauigkeit erheblich verbessert – sie liegt jetzt bei 100 Prozent. Dadurch sind wir in der Lage, alle Paletten ohne menschliches Eingreifen einzulesen. Unsere Fehlerquote hat sich beträchtlich vermindert und wir sparen wertvolle Zeit. Mit der Palettierungssoftware von Zetes sind auch die Reklamationen unserer Kunden drastisch zurückgegangen, denn heute liefern wir ihnen einen visuellen Nachweis über den Zustand der Paletten, wenn diese unser Lager verlassen.“